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Post by account_disabled on Oct 21, 2023 23:02:33 GMT -5
最近发布的一份 白皮书 重点关注了医疗保健行业日益关注的问题:医生职业倦怠。尽管医生职业倦怠多年来一直是一个问题,但新冠肺炎 (COVID-19) 的流行使情况变得更糟。研究发现,97%的医生和99%的护士 在工作中的某个阶段 经历过倦怠,而88%的临床医生认为,新冠疫情加剧了他们的疲惫感和超负荷感。 由于职业倦怠会阻碍医护人员发挥最佳能力,因此也会阻碍患者接受高质量的护理。遭受倦怠的护士和医生可能会出现注意力、记忆力和执行功能受损,这可能导致医疗错误并影响患者安全。 精神和身体的疲惫最终会导致医疗失误、延误治疗和误诊。《患者安全杂志》上发表的研究 估计,每年有超过 40 万人死于本可以避免的医院失误。 《美国感染控制杂志》上发表的一篇文章 还发现,护士倦怠与医院内感染传播之间存在显着关联。 根据该研究,“倦怠减少 30% 的医院总共减少了 6,239 例感染,每年节省成本高达 6800 万美元。” 白皮书还发现,技术可以减轻临床医生的压力,也可以加剧临床医生的压力,具体取决于其可用性以及它融入工作流程的效率。临床医生认为,基于人工智能的文 WhatsApp 号码列表 档解决方案等技术可以通过提高患者安全、简化工作流程、塑造临床工作流程以及突出患者记录的各个方面来改善他们的工作状况。 为了提高系统可用性、医生健康和患者护理,组织需要一个安全可靠的文档传输系统,以简化通信并简化受保护的健康信息 (PHI) 的传输。etherFAX 的 混合传真技术 解决了医疗保健行业的一个巨大问题——能够轻松、安全地传输 EHR 和其他非结构化数据,符合 HIPAA 要求、超快的传输速度和有保证的交付,同时增强当前的工作流程。 为了提高运营效率并消除将患者信息手动输入应用程序的耗时过程, etherFAX AI 提供了一个直观、快速的系统,用于从一系列非结构化文档和表格中提取数据并将其数字化。利用 Microsoft 的认知服务,etherFAX AI 使组织能够快速将锁定在非结构化文档(例如 PDF 和纸质表单)中的内容转换为结构化、可搜索的数据,以便集成到工作流程、应用程序或 EMR 中。表单类型的人工智能文档识别会自动将数据合并到第三方工作流程中,从而降低与手动数据输入相关的错误率。 有了正确的技术和工具,医生和护士就可以花更少的时间在临床记录上,而将更多的时间花在患者身上。etherFAX 的混合云传真解决方案可以数字化工作流程,简化关键业务操作,减少临床错误,并确保电子健康记录轻松共享、访问和分析。这不仅可以帮助患者获得快速和定制的医疗保健,还可以减少医生的倦怠和超负荷。
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